人工智能驱动医药产业升级 资本抢滩AI制药

资讯 2024-06-10 阅读:60 评论:0
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随着全球创新药物研发趋势的继续,AI制药业正日益受到资本的注意,一些A类上市制药公司和CXO(药品服务外包)公司已经参与这一领域的工作。 在第一市场,相关领域的融资不那么热,一些制药业的龙头在几年里急剧上升,而其背后有众所周知的资本库。

许多市场研究机构认为,AI在制药业的应用将为制药业的发展提供强大的动力。 国内AI制药业正处于快速增长的早期阶段,以医疗AI导向的公司为重点。

市场化的制药公司竞相策划阴谋。

传统药物公司参与这一领域的工作,利用大赦国际技术查明和提高研究与开发的效率。

根据最近的一项宣布,该公司在2024年3月16日第14次会议上召开了第5届董事会会议,审议通过关于建立外国投资合资企业的法案,同意公司与北京十亿制药科技有限公司签署合资企业合同。今后,双方将侧重于根据AI制药技术在创新药品的研发、工业化和商业化方面开展合作。在5月24日原子能机构研究时,研究所执行副总裁介绍了Hoshiwa制药(上海)制药有限公司的基本知识。 他说,该来源的10亿药品是2024年5月与北京十亿制药和技术公司合作成立的一家新的制药研发公司,由20至50人组成一个研发小组,新公司将在AI化合物设计、筛选技术和药物合成、配制、分析等的基础上建立一个创新的药物研究平台。

该公司在2023年年度报告中多次提到AI制药,包括 " 改进BioInfo平台,合并和建造内部多组数据库,使用AI建立一个目标发现平台,以及使用高质量的内部数据支持该公司早期发展战略选择 " 。

据报告,亨瑞制药公司积极开发了开发新的人工智能药物的平台,并开发了临床研究与开发系统,在开发新的AI+辅助药物技术、临床试验、辅助产品和临床开发方面进行差别创新;在该公司的16个主要技术平台中,AI分子设计平台应用于小型分子药物的发现和优化,并与CADD(计算机辅助药物设计)和AIDD(人类学药物发现)技术相结合;建立了由AI辅助的小型分子设计和开发系统,利用内部数据建立和优化AI模型;另一方面,计算机辅助抗体用于识别和优化设计;建立了AI辅助生物制药设计和开发系统,并将AI辅助技术用于大型分子结构预测、性能计算和分子设计。

此外,毫无疑问,具有活力的AI制药领域对于在药物研发服务方面积累了大量数据的CXO企业具有很大优势。

Chengdu领导的2023年度报告表明,该公司积极促进DEL+AI项目研发和能力建设,以发现和优化新药品,同时在公司内部建立一个高通量化学合成和高通量化合物检测平台,目的是通过建造一个迭代设计合成试验分析周期模型,加速临床前候选药物发现和优化进程,在5月中旬的业绩说明会议上,Chengdu多次被问及AI制药的核心优势,例如公司今年在AI+制药领域的具体项目或计划,与其他AI制药公司相比。

该公司于2019年建立了CADD/IDA技术平台,到2023年底,该公司的CADD/IDA技术平台累计为62个新的药物项目提供了技术支持,其中3个项目处于临床第一阶段,2个项目处于临床申报阶段。

Xinwon Medicine在其2023年年度报告中指出,该公司处于工业科技发展的最前沿,积极探索AI+化学应用,并利用其强大的研发力量,与智医和临床生物医学公司的智慧智能建立战略伙伴关系。

Madhesi指出,该公司将利用一站式创新药物研发服务,利用与AI创新药物研发公司合作已经存在的平台的专门知识,并首先利用虚拟药理评估预测平台、药物智能定位数据库、药物分子数据库、药物组合模型、美国制造药物设计模型和AI虚拟药物筛查系统等平台,在结构生物学基础上建立一个AI创新药物研究平台,以提高候选药物的选择和合成效率,并建立一个全套平台,以便从春季到印度药物研究所各批药物迅速实现AI药物。

根据《太平洋证券研究》,近年来,一些全国知名的CROs(药品研发外包)与AI相关技术公司之间的高频合作反映了CRO公司在该国的巨头承认AI技术在药物研发方面的益处。

一个著名的投资机构。

最近几年来,在第一市场一级,阿利制药业资金充沛,被移交给香港的两家AI制药公司近年来的估值急剧上升,吸引了许多知名投资机构和制药公司。

今年3月,作为AI驱动的生物技术公司,登船港的癫痫情报于2014年建立。 据公共消息来源称,硅情报商业模式包括管道药物开发、毒品发现服务和软件解决方案服务。

值得指出的是,Clint在四年中完成了七轮融资,总投资额约为4.08亿美元,该公司的估值从2018年6月A回合的5 440万美元上升到2022年7月D回合(第二次移交)的8.947亿美元,增幅超过15倍。 该公司的一些知名投资机构和制药龙头,如Qinming Investment、Leng Asia Foundation(LAV)、WumingXi、创新场、100度投资、中国红杉、Qing Posssi Capital、Takashi、Kagasung Medicines、中国生物制药公司等,分别持有5%以上的股份,如QVVVVVVVVV、QVP VII和SIF VII,占QVVVVVVVVVVVVVVI和MVVVIVI的7.7%,占QVVVVVVVVI的6.的6.4%。

据Frost Sullivan说,该公司的客户基础覆盖了世界前20家生物技术和制药公司中的16家(基于2022年)。

Jingtai技术的价值在六年中增长了1000倍以上。 报价表明,该公司的价值从2015年10月A前一轮融资交易之前的830万元上升到2021年10月D回合融资交易之后的19.68亿美元,投资者包括Tsong、Redwood、中国的生存、人民健康养老基金、中国的黄金、中国的中西证券、中华创业投资、Silver International、Google、中国生物制药公司、Soft Silver Vision基金等。

例如,4月1日,AI Protein设计服务公司宣布完成由金沙河联合资本出资的数千万元人民币预产期融资,完成数亿元人民币基融资,4月1日,完成投资于深层分离的小型分子药物研发的数亿元人民币基融资;启动B+融资回合,第一阶段由Aslikon医疗工业基金和Tinless投资财团出资;2月29日,完成第二轮种子和天使融资,由Ming Jiyun这一生命科学数字转型服务公司出资,由深层投资、健康商业投资出资;今年2月底,宣布2023年设立的AI Protein设计公司深层经验,该公司继续资助种子和天使轮,两轮投资分别在中国和美国进行。

AI公司推动制药业升级的市场看起来不错。

近年来,我国非常重视促进数字化医疗工业,《第14项医学工业发展行动计划》提出了新一代信息技术,用于研发制药技术,探索在研发领域应用人工智能、云计算、大数据等技术,通过分析、模拟和计算生物数据,提高发现新目标和新药物的效率。

例如,5月23日启动的《加速医疗卫生领域协同和创新北京行动计划》(2024-2026年)提议加速发展以大型医疗模式为代表的人工智能技术扶持产业。

根据中国商业和工业研究所的报告,2021年,AI制药企业的第一轮生产取得了成功,中国AI制药市场在2022年增长1.63亿元,达到约2.92亿美元。 在2023年和2024年,中国AI制药市场预计将增长到4.14亿元,2022年增长到5.62亿元。

“通过AI技术应用于所有阶段的药物研发,有可能比传统医药研发企业更大幅度地降低企业的研发成本,同时提高药物研发的成功率和投资回报率;普通AI技术在研发过程中的渗透率越高,在药物研发过程中的效率就越高。” 中国的银河系统证券称,数字技术和AI医疗护理的发展使医疗行业的升级发生了革命性的变化,并为患者提供了更方便、高效和个人化的医疗服务,建议关注国内为AI方向部署的公司,包括新药品AI、药物AI、装置AI、装置AI、医疗器械网络AI、诊断AI等。

Ikei Capital认为,AI药物在生态上的孤立已经形成,AI在制药业的应用已经达到数量变化之前的阶段,而数量变化将为今后十年制药业的发展提供强大的动力。

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