作者: Xia、 Xian、 项、 项、 项、 项、 项、 项、 项、 项、 项、 项、 项、 项、 项、 项、 项、 项、 项、 项、 项、 项、 项、 项、 Xin、 项、 X、 X、 X、 X、 X、 X、 X、 X、 X、 X、 X、 X、 X、 X、 X、 X、 X、 X、 X、 X、 X、 X、 X、 X、 X、 X、 X、 X、 X、 X、 X、 X、 X、 X、 X、 X、 X、 X、 X、 X、 X、 X、 X、 X、 X、 X、 X、 X、 X、 X、 X、 X、 X、 X、 X、 X、 X、 X、 X、 X、 X、 X、 X、 X、 X、 X、 X、 X、 X、 X、 X、 X、 X、 X、 X、 X、 X、 X、 X、 X、 X.
编造 淫秽 幻想破灭
随着“Gen-AI”时代的到来,关键的核心移动设备,如AI手机、AIPC等,与一代AI迅速结合,越来越多的新的AI功能正在出现,深刻影响我们每个人的生活和工作。
需求已经多样化,情况变得更加复杂,这一代大赦国际带来了新的算术和储存挑战,加速了一系列硬件、软件、算法、生态等背后的技术重叠。
Arm作为所有移动计算 " 基础 " 的提供者,也在积极制定新的解决方案,为行业带来新的想法。
近年来,Arm已经超越了提供IP服务的范围,从建筑、硬件、软件到生态,Arm已经转变为一个计算平台公司,为工业提供完整的计算解决方案。
对于云中数据中心和汽车应用,Arm连续推出相应的计算子系统(CSS),而就在上周,Arm为终端设备市场发布了第一个终端计算机子系统(CSS),结合了最新的Armv9结构的特征,其中CPU和GPU都大大提升了AI的性能。此外,Arm为开发者Kleidi定制了开发工具Kleidi。
今年,Arm从完全计算解决方案升级为终端 CSS,主要区别在于Arm首次提供了CPU和GPU的物理实现,这将使基于Arm结构构建和部署解决方案更加容易。 显然,这一变革意在让生态伙伴利用AI的新机会并加快产品列表。
这无疑是A. I. 时代的关键能源, Arm, 一系列重磅技术和新产品 都针对A. I.
武器终端部产品管理副总裁James McNiven探讨了其背后的主要突破,并探讨了武器在创世纪AI时代的布局和深入思考。
正如我们清楚地看到的那样,Arm正在迅速将合作伙伴的产品与AI结合起来,并通过一个跨越建筑、硬件、软件和生态的完整解决方案将这些产品推向市场,为该行业的土地并创建一个 " AI宝盒 " 。
一. 将生产 AI 浪潮,深植底部,从建筑到硬件和硬件 整个家庭
在当今的智能终端产业中,AI型移动电话和AI型个人电脑无疑已成为该行业关注的焦点,而AI型计算机的生成是这两个领域融合速度最快的。 最终设备日益复杂,而AI型设备也随之带来了在认知、理解、互动等方面新的技术挑战。
工业需要重新思考:什么是产生人工智能的计算平台?
现在几乎所有的移动终端人工智能都几乎和武器CPU和GPU一样运行,人们理解,70%的第三方Andre ML载荷在CPU上运行,因此,CPU仍然是计算AI时代的核心。
在这一背景下,Arm作为底层关键技术的提供者,无疑已成为这一AI变化的关键变量。
在AI能力大幅提高的背后, Arm的“Dna”与发电机AI相匹配。
这为什么如此关键? AI时代带来了许多挑战,其中最明显的是,高性能和能源效率的重要性被置于前所未有的水平,而能源效率恰恰是Arm的DNA。
新的终端CSS以最新的Armv9为基础,计算和图形性能增加了30%以上,而其人工智能推理增加了59%,这对于处理更苛刻的Andre实际用途以及AI、ML和计算视觉工作负荷十分重要。
新的Arm Cortex-X925使用3nm工艺,飞速升至3.8GHz,单向性能比2023旗舰智能手机使用的4nm SoC增加了36%。
在AI性能方面,Cortex-X925的第一次象征性反应时间增加了41%,这提高了诸如大语言模型等终端至终端一代AI的反应能力。
McNiven披露,为加强AI计算,Arm使用了迄今为止最广泛的解码和矢量微结构设计,导致TOPS数量增加50%。
在GPU方面,新的Arm Imortalis-G925 GPU在各种类型的头轮应用中提高了37%的性能,在多个AI和ML网络中提高了34%的性能。
值得一提的是,CSS武器终端公司也有基于3nm工艺的CPU和GPU实际实现功能。
人们的理解是,实际实现,包括晶体管设计和电路的实现,可以极大地帮助Arm的合作伙伴节省开发芯片的时间,同时优化芯片的性能和能源效率。
2. 为开发者开启更稳健的性能创建 " 密钥 ",让开发者打开一个 " 密钥 "
除建筑和硬件设计外,Arm还首次在工具和软件图书馆方面发布了Arm Kleidi,其中包括用于AI工作量的KleidiAI和用于计算机视觉应用的KleidiCV。
Arm Kleidi的核心宗旨是确保开发商能够迅速获得开发新一代AI应用程序所需的性能、工具和软件库。
KleidiAI是AI框架开发者以计算器为基础的内核,而流行的AI框架,如PyTorrch、Tensorflow、MediaPipe已被纳入KleidiAI,这对加速主流AI大型模型非常重要。
值得一提的是,在Arm中,CPU似乎是唯一能够确保未来网络运行的计算机引擎,因此,Kleidi能够解开CNU的最大性能,无疑是开发者解开AI应用程序的最佳工具。
总的来说, " 武器终端 " 的这一显著的结构升级、性能和能源效率升级为 " 武器终端 " 铺平了一个功能更强、更强大、更智能的终端铺平了道路,扩大了移动设备的可能性和能力,同时, " 武器 " 的软件级开发工具和平台使开发商能够迅速将这些 " ARM " 技术优势纳入应用程序和产品,可以说, " 武器 " 创建了一个 " 移动终端 " AI着陆 " 宝箱。
二. AI PC 火速加速
如前所述,阿尔马不仅提供单点技术或产品,而且提供完全的解决办法,据此,在建筑、硬件和软件基础上实现的生态优势是阿马齐格最强的底牌之一。
在两个移动智能终端装置(AI手机和AI PC ) 的快速发展过程中,武器环境正在成为新的增长浪潮。 随着微软和其他制造商推动AI PC的移动,视窗与Arm生态整合的速度加快,我们希望越来越多的PC终端能够以 Arm 架构处理器为基础推出AI PC。
在这个星期的台北国际计算机博览会上,Arm首席执行官说,Arm建筑的PC在五年内将占市场份额的50 % 。 这种强烈的自信在很大程度上是由于“Arm 原创”增长的爆发。
McNiven特别指出,今年对WAA生态系统来说是富有成果的一年。 除了微软办公室、垃圾箱、Zom、Adobe软件包之外,越来越多的应用正在成为基于武器的应用,特别是100度、100英里、铬浏览器、偏心艺术、狗搜索、音乐等。
创造者也有许多开放源码工具,例如最近对Austacity、Blender和OBS工作室的增补,这些应用将大量开放源码和开发者工具结合起来。
与微软合作开发生态系统,为开放源码提供资金,并为Windows出版“Arm ” 业绩银行。 对大多数用户来说,他们大部分时间都花在基于 Arm CPU的AI应用上。
微软CEO Satya Nadella在建设大会上说,现有的Arm PC应用程序有87%是原始版本,而且数量正在增加。
预计随着增加越来越多的本地应用,Arm PC和WAA生态的经验将得到改善。
众所周知,现在有1 000多个Arm的技术伙伴,Arm无疑在芯片场拥有 " 最强大的朋友圈 ",而这一朋友圈更直观地说,是Arm Economics——更多的基于Arm的设备,更多的基于Arm的应用程序,移动终端AI的经验,比Arm更可行。
生态是Arm最坚固的王位之一, Arm也已成为移动智能终端工业的 " 幕后女王 " 。
今天的Arm, 公司和开发商, 正在加快使用人工智能 用于产品的速度, 右,右, 实现着陆能力, 真正建立移动芯片盒 在诞生的人工智能时代。
结论:从IP到计算子系统, Arm 成为移动AI 生态隐形国王
可以看到,Arm正在结合先进的CPU和GPU技术、生产准备状态物理和连续软件优化,以及终端计算机子系统和Kleidi软件的组合,这也使它成为目前芯片设计领域新的AI计算平台的极好范例。
如今,装甲低电处理器的设计和软件平台已经应用于280多亿芯片,从传感器到智能手机到超级计算机。 在AI无处不在的将来,Arm也将无处不在。 武器结构可以说是未来的基石,而Arm生态将继续加速增长。
对于新一代AI的未来,移动智能终端产业将不可避免地产生更多的创新,Arm将看到技术创新将如何维持其核心竞争力并发展自己的生态。
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