根据OO.net官方档案,IO的象征性物品总供应量为8亿,5亿个IO在出版时将发放,3亿个IO将在今后20年内逐步发放,直至达到8亿元的上限。 最初的5亿个供应开关和奖励分为五类,如下图所示:种子投资者、一回合投资者、核心捐助者、研发和生态系统以及社区; 种子投资者、投资者、投资者、投资者、核心捐助者、研发者、生态系统、社区等。
IO 货币解锁和鼓励货币
种子投资者:12.5%
一轮投资者:10.2%
核心捐款国:11.3%
研发:16%
生态系统和社区:50%
多coin Capital撰写了以下Io.net演示文稿,该公司曾提供3 000万美元A回合融资:
我们高兴地宣布在提供人工智能算术租赁服务的分布式网络O.net上投资。 我们不仅利用了种子轮子,我们还参与了一家商店。 Io.net募集了3000万美元的捐款,包括多币、Hack VC、第6人风险投资公司、Modular Capital,以及天使投资者财团,以建立一个随时可用的人工智能算术需求市场。
我第一次在2023年4月的索拉纳黑客行动期间,遇见了O.net的创始人Ahmad Shadid。 他对机械学习(ML)计算基础设施集中化的独特洞察力,立即吸引了Austin Hacker House。
从那时起,Io.net团队表现出了强大的执法力。 如今,该网络汇集了数万个分布式GPU,并且向AI公司提供了57 000多小时的计算时间。 我们很乐意与他们合作,在未来十年帮助他们。
AI计算出需求正在以惊人的速度增长;这一需求目前尚未得到满足。 2023年,为AI需求提供算术的数据中心产生了1 000多亿美元,但即使在最保守的情况下,对AI的需求也超过了芯片供应。
问题的核心是诸如NVidia A100和H100等先进芯片的生产有限。 虽然全球生产单位的绩效在不断提高,成本也在稳步下降,但其制造过程却因原材料、部件和生产能力的短缺而不能加速。
尽管有希望的前景,但大赦国际实际占用空间以支持其行动的情况每天都在增加,这增加了对空间、电力和尖端设备的需求。 Io.net为我们不再受算术限制开辟了道路。
Io.net是DePIN应用在现实世界中的一个典型案例:利用象征性激励机制在结构上降低获取供应方资源的成本,并降低那些最终需要GPU算术的人的成本。 分布在世界各地的闲置的GPU资源被汇集在一个共享的集合库中,供AI开发商和公司使用。 如今,该网络得到了来自数据中心、矿场和消费者级设备的数千个GPU的支持。
尽管这些宝贵资源可以整合,但并不自动扩展到分布式网络。 在货币技术加密史上,曾几次尝试建造分布式GPU计算网络,但因无法满足需求方需求而失败。
以不同的内存、带宽和存储配置来协调和发送算术硬件,是迈向分布式GPU网络的关键一步,我们认为,io.net团队在市场上有今天最实际的解决办法,使这种硬件组合对其终端用户有用和具有成本效益。
在计算机开发史上,软件框架和设计模型围绕市场上现有的硬件配置进行自我调整,用于开发AI的框架和储层大多严重依赖集中的硬件资源,但在过去十年中,分布式计算机基础设施在实际应用方面取得了重大进展。
Io.net使用现有的闲置硬件资源,网络定制网络和布局层,以创建超级可扩展的GPU互联网。这个网络使用Ray、Ludwig、Kubernetes和其他开放来源的分布式计算框架,以便机器学习工程和业务小组能够扩大现有GPU网络的负荷。
ML团队可以通过启动计算机设备组群来平行操作 io. net GPU 的负载, 并使用这些图书馆处理布局、 日程安排、 容忍度和扩展。 比如, 如果一组动态图形设计师从家中向网络贡献 GPU, io. net 可以构建一个精心设计的集群, 以便世界各地的图像模型开发者能够租赁集体计算资源 。
BC8.ai是经过微调的稳定扩散变体模型的一个例子,该变体在io.net网络上经过充分培训。 io.net浏览器展示了实时推理和激励网络贡献者的因素。
人工人工智能超级计算机
每张图像的生成信息都记录在链条上,所有费用都付给6个RRTX 4090组,即游戏GPU的消费者水平。
如今,成千上万个装置都在网络上,分布在地雷、利用不足的数据中心和Render网络消费者节点上。 除了建立新的GPU供应外,Io.net还可以与传统的云服务供应商进行成本竞争,常常提供更便宜的资源。
另一方面,云服务供应商以工作人员费用、硬件维护和数据中心运作费用为产品定价。
Io.net具有独特的优势,即维持轻度资产业务,将服务任何特定客户的边际成本降低到近乎零,同时与市场的需求方和供应方建立直接关系,为成千上万个需要进入的GPU提供服务,以建立具有竞争力的AI产品,每个人都将在未来与之互动。
谢谢你看,你最喜欢的朋友可以好好看看 下次见
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