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2023.11号(中 (中)第32号) 共计第647号
商业统计质量
对评估模型的分析研究
—
以综合统计评价和分析方法为基础
Zhang Yuping Yunnan天天工业有限公司
摘要摘要摘要
该条探讨了评估企业统计质量的模式和执行方法的重要性,强调了高质量数据对商业决策和战略的重要性
详细评估模式介绍和案例分析的详细评估模式介绍和案例分析揭示了公司之间数据质量的差异,并提出了以下建议:
改进战略,包括程序优化、技术升级、数据治理和绩效奖励设计。
研究方向,包括不断监测和改进、应用新技术和跨部门跨界研究,将有助于改善企业。
数据质量管理的有效性支持健全的决策支持和竞争优势。
关键词
质量数据? 数据质量? 商业统计
中央图表分类号:C829参考书目法:第1674-1145条(2023年)(2023年) 32-057-04
导言 导言 导言 导言 导言 导言 导言 导言
2022
对于中国来说,这不仅仅是第14个五年计划。
年初是数据经济蓬勃发展的具有里程碑意义的一年。
今年,数据不仅仅是一个简单的信息载体,而是一个简单的信息载体。
向国家发展和企业竞争力转变的关键战略
资源。
在这方面,
中国政府对数据的管理和使用
特别是,统计数据的质量控制使其具有前所未有的重要性。
性别:在新时代,数据的作用变得越来越重要。
不仅对经济发展的贡献,而且对经济发展的影响
社会治理,
科学、技术和创新在许多领域具有深远影响。
中中
执行《中华人民共和国统计法》对数据管理和利用作出了规定
坚实的法律基础 这部法律不仅存在于中国
数据治理为强势市场中的公司提供监管,更重要的是提供竞争;
确保数据质量提供了重要依据
[1]
为了进一步加强它,
国家统计局制定和实施的统计数据质量
质量保证框架(2021年)。
中国对统计数据质量管理的重视达到了一个新的水平。
二. 评估模式简介
(i) 评价目标的明确性
在企业经营中,评估统计数据至关重要。
统计数据,包括关于生产和作业的数字数据资料,反映
企业发展和关键指标
[2]
数据为第一手和第一手数据。
二手统计:第一手统计,即直接统计。
直接适用于声明和决定的企业的工业链、供应链等
分析:需要增加二手统计数据,即间接统计数据。
工作或计算后使用,例如数据与国际标准的比较。
(二) 评价指标系统
1.
一般设置。一般设计框架是图形化的。
1
显示 显示 显示 显示 显示 显示 show.
2.
制定一级指标。 企业统计质量评估模式
一级指标作为统计数据质量的主要评估工具
这些指标以其评估进程为基础。
其重要性分为四个主要领域:基本统计资料。
建筑、专业管理、服务评价、奖赏和制裁及其权重
不设置为
50%、25%、15%
和
10%。
(1) 资本(权利)
计数
这一指标是作为评估的首要指标的最高指标。
在这一领域,各公司参与统计数据的收集、汇编和汇编。
整个编写、审查、提交和归档过程的基础。
包括建立健全的原始证书、统计对应账户、统计报表和数据
(二) 专业管理等(加权)。
这是25%。
指标侧重于使统计专门知识与企业身份、企业业绩和企业业绩相一致
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